核心技术 – 国路安数据

大数据总线与中台技术

01 数据集成技术

实现大数据智能分析的愿景，首先需要解决对各种异构数据源的整合采集、传输、清洗与交换。公司具备在数据集成上多年的技术积累、提供传统 ETL（抽取、转换、加载）数据准备能力的同时提供分布式流式数据整合业务可视化设计开发、分布式数据采集节点管理、数据整合任务管理、任务调度、任务监控、统计分析等核心技术，具备和分布式大数据平台、第三方数据库产品、第三方服务接口等的无缝对接与处理能力的完美支撑，支持在异构环境下的全量与增量数据集成能力，不管是简单还是极为复杂的数据采集交换任务，可以轻松胜任。

02 数据主题库建设技术

实现高性能、可扩展、分析型行业定制化的数据主题库

03 深度机器学习技术

人工智能赋能数据应用，提供机器学习数据挖掘与洞察技术，实现数据预测、推荐、自动分类等智能数据处理能力

04 数据探索

结合自然语义解释能力、数据知识理解能力和动态数据查询建模能力为一体的新型数据可视化探索与展现技术，构建人数交互的新模式。通过对用户的数据探索语言进行自然语义理解，获知用户的数据探索意图，并结合原有用户系统数据知识，形成数据模型理解，进一步动态构建数据模型实现数据的语义型探索，最后再将探索到的数据以灵活的可视化方式进行呈现。

05 数据共享交换技术

共享交换通过建立统一的数据资产管理、节点管理、服务编排、集群管理、服务申请审批、数据访问控制脱敏、数据共享服务、数据交换推送服务以及API共享接口，搭建统一的信息资源共享与交换管理体系，实现数据全生命周期的共享与交换。以数据中心系统数据和各个业务系统数据与消息为数据来源，打通信息孤岛，实现信息系统间授权的信息交换共享，从而为结构化与非结构化信息资源共享、开放、服务协同打造良好的引擎基础。